 圖為研討會現場。主辦方 供圖
中新網廣東新聞3月27日電 (鄭小紅 陳文)近日，由Denodo主辦的數據編織研討會在深圳召開，與會嘉賓圍繞行業趨勢、核心技術及垂直行業應用等話題展開探討，為AI浪潮下中國企業的數字化轉型提供數據管理新范式。 數據編織是一種分布式數據管理架構，集成來自不同數據源的數據，提供不同數據對象的“集成視圖”，將“集成數據”用于分析和操作。數據編織相關技術的應用能提供值得信賴的數據基礎，提高生成模型的相關性和準確性，成為解決企業AI部署難題的重要路徑。 IDC中國高級分析師李浩然指出，企業認為有60%的業務數據是有價值的，而這些數據中僅有56%被實際分析；有18%的企業認為“缺乏高質量數據”是其在組織中使用生成式AI的障礙之一。 Denodo技術公司首席執行官兼創始人Angel Viña表示，傳統數據管理方式產生的數據孤島，會導致尋找業務的時間過長，從而導致實現價值的時間也會更長；同時，混合多元的數據生態，導致數據資產不能夠得到充分利用，數據治理異常復雜。邏輯數據管理可以打破數據孤島，讓用戶輕松獲得訪問的權限，同時通過簡化和格式轉換提高數據的時效性，幫助用戶提高決策效率，建立更加突出的競爭優勢。 據了解，Denodo作為全球領先的數據編織與數據管理領導者，以數據編織技術賦能行業客戶，在敏捷BI數據自助服務、IT現代化、運營效率提升、數據安全合規、客戶精準營銷等場景中，快速支撐業務創新與商業決策，已為遍布各主要行業的1000多家客戶提供服務。(完) |
京公網安備 11000002003042號